AI per l’automotive: il metodo del PoliTO per valutare l’affidabilità dei sistemi

Nel dibattito sull’evoluzione dell’auto intelligente, il tema dell’affidabilità dell’intelligenza artificiale sta emergendo come uno snodo cruciale. Non basta più che gli algoritmi “vedano” e decidano: devono farlo in modo robusto, prevedibile e sicuro anche in condizioni estreme. È in questo contesto che si inserisce il riconoscimento internazionale ottenuto dal Politecnico di Torino, che ha visto premiata la metodologia TIARA, un approccio innovativo per valutare l’affidabilità dei sistemi AI in ambito automotive.