L’intelligenza artificiale è ormai entrata in molte aziende, ma questo non basta a renderle AI-native. La differenza sta nel modo in cui il lavoro viene progettato: chi decide cosa fanno gli agenti, quali dati possono interrogare, dove resta necessario il giudizio umano, che cosa conviene costruire in casa e che cosa acquistare dal mercato. È qui che si gioca una parte crescente della competizione tra startup, scaleup e imprese che cercano innovazione esterna.
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Startup AI-native: il vantaggio competitivo non sono gli strumenti, è il modello operativo
McKinsey individua sette verità operative delle aziende AI-native. Per startup, investitori e corporate il punto non è più quale modello usare, ma come ridisegnare team, dati, governance e prodotto intorno agli agenti AI

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