“La Physical AI non è l’AI che risponde a una domanda. È quella che prende una decisione e poi si muove nel mondo reale.”
Dopo Vocations (che vuole cambiare il recruiting attraverso i dati), Eoliann (che utilizza l’intelligenza artificiale per anticipare i rischi climatici), Loki (che mette l’AI al servizio della manutenzione delle strade,), e DRB (che guarda al mercato dei droni, link), ho avuto modo di conoscere da vicino ALBA Robot, un’altra delle 15 scaleup accompagnate da Mind the Bridge nel loro percorso di crescita internazionale attraverso OGR Bridging Growth.
Ho fatto due chiacchiere con il CEO e co-founder Andrea Bertaia per capire da dove è nata l’idea, dove sta andando e perché la Physical AI sta smettendo di essere un concetto da slide per diventare infrastruttura operativa.
Indice degli argomenti
ALBA Robot, dalla sedia a rotelle alla mobilità autonoma
L’intuizione di Andrea Bertaia e il problema dell’accessibilità
La storia di ALBA non nasce da un laboratorio di AI. Nasce da un problema familiare.
La nonna di Andrea ha dovuto utilizzare una sedia a rotelle. Da lì è arrivata l’attenzione a un problema molto più ampio: negli aeroporti, i passeggeri a mobilità ridotta possono aspettare anche 40 minuti per ricevere una sedia a rotelle e l’assistenza necessaria.
Un servizio essenziale, ma gestito ancora in larga parte manualmente. E quindi difficile da rendere efficiente, disponibile 24/7 e soprattutto scalabile.
La domanda è stata semplice: “E se la sedia si muovesse da sola?”
Un servizio reale che parte da un problema e non un esperimento tecnologico in cerca di una funzione d’uso.
Da un prodotto a una piattaforma con quattro soluzioni
L’idea iniziale, però, non è rimasta quella.
ALBA è partita pensando a una sedia a rotelle autonoma. Oggi è diventata una piattaforma di mobilità autonoma con quattro prodotti (Ride, Ride+, Caddie e One) pensati per casi d’uso diversi.
Aeroporti, ospedali, stazioni, centri commerciali e altri spazi complessi.
Il percorso è stato tutt’altro che lineare.
“Abbiamo sbagliato, riprogettato, rifatto. Ma ogni errore ci ha insegnato qualcosa che oggi è nel prodotto.”
È una frase che riassume un percorso. Nel deep tech il prodotto finale spesso nasconde una lunga sequenza di errori, ipotesi sbagliate e tecnologie che devono essere ripensate quando incontrano il mondo reale.
Che cos’è la Physical AI e come funziona nel mondo reale
Quando l’intelligenza artificiale percepisce, decide e agisce
Ed è proprio qui che ALBA diventa interessante.
La Physical AI è spesso raccontata come il prossimo passo dell’intelligenza artificiale: sistemi capaci non solo di elaborare informazioni, ma di percepire l’ambiente, prendere decisioni e agire fisicamente nel mondo.
ALBA ne è un esempio concreto. I suoi veicoli navigano autonomamente in ambienti complessi e affollati: terminal aeroportuali, corridoi ospedalieri, spazi pubblici. Tra le persone.
I veicoli devono percepire ciò che accade intorno a loro, interpretarlo e reagire in tempo reale, ogni giorno. Oggi i sistemi ALBA sono già operativi in aeroporti in Nord America, Europa e Medio Oriente, in luoghi attraversati quotidianamente da milioni di passeggeri.
È qui che la Physical AI da capacità tecnologica si trasforma in un servizio.
Computer vision e dati: il doppio valore della Physical AI
Dai sensori all’intelligenza infrastrutturale
La computer vision è naturalmente uno degli elementi chiave.
I veicoli integrano LiDAR, camere di profondità e modelli AI che elaborano i dati onboard in tempo reale.
Ma c’è un secondo livello, ancora più interessante. Mentre il veicolo trasporta un passeggero, raccoglie continuamente informazioni sull’ambiente in cui si muove.
Da questi dati ALBA può generare analytics sui flussi passeggeri, heatmap, tempi di permanenza e utilizzo degli spazi.
In altre parole, il veicolo non si limita a muoversi nello spazio. Lo legge.
E questo apre un mercato ulteriore: aeroporti e ospedali possono utilizzare questi dati per ottimizzare le proprie operation.
La mobilità autonoma diventa così anche un layer di intelligenza infrastrutturale senza installare una nuova infrastruttura dedicata. Semplicemente facendo muovere il veicolo.
La sfida di ALBA Robot: rendere scalabile la mobilità autonoma
Il vero problema non è far muovere un robot. È farne funzionare mille
Qui arriva la parte più difficile.
Una cosa è far funzionare un veicolo autonomo. Un’altra è gestire una flotta distribuita su più continenti.
ALBA gestisce dispatching, recovery e monitoraggio dei veicoli da un centro di controllo centralizzato. I sistemi di localizzazione permettono un posizionamento preciso senza richiedere infrastrutture costose.
I veicoli possono inoltre muoversi su più piani grazie all’integrazione con gli ascensori, continuando la missione in autonomia.
E quando un aeroporto cambia la configurazione di un gate? Le mappe vengono aggiornate OTA e la flotta può adattarsi senza la necessità di un intervento on-site.
È un dettaglio operativo che racconta bene la differenza tra un robot che funziona e una tecnologia che può scalare. La complessità non scompare. Viene incorporata nel sistema.
Questo è uno dei punti più interessanti della Physical AI: non automatizza soltanto il gesto del robot, ma l’intero sistema operativo necessario per farlo funzionare nel mondo reale.
Il futuro della Physical AI: dall’innovazione tecnologica ai servizi
La visione di ALBA Robot per gli spazi pubblici accessibili
La visione di ALBA è ambiziosa: rendere ogni spazio pubblico autonomamente accessibile. Non solo aeroporti e ospedali, ma anche stazioni, campus, centri commerciali e, più in generale, tutti quei luoghi dove le persone hanno bisogno di muoversi e il servizio attuale non è ancora all’altezza.
La tecnologia, secondo Andrea, c’è. La domanda anche. “Adesso bisogna scalare, un deployment alla volta.”
Questa è anche la sfida della Physical AI.
Abbiamo passato anni a chiedere all’AI di diventare più intelligente. Ora dobbiamo chiederle qualcosa di più difficile: essere utile nel mondo reale, in modo affidabile, ripetibile e scalabile.
Perché “la mobilità più intelligente non è necessariamente quella che va più veloce. È quella che arriva dove serve, quando serve, senza che nessuno debba chiederla,” ci ricorda Andrea.
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