Insurtech, entro il 2023 premi per 400 miliardi di dollari

E’ la stima di Juniper Research che segnala un incremento nella digitalizzazione dell’industria assicurativa, a partire dai canali distributivi. Ma sarà l’utilizzo massiccio dell’intelligenza artificiale a fare la differenza nei prossimi anni, in particolare nel segmento della gestione dei sinistri

Pubblicato il 27 Ago 2018

shutterstock-339441968-160919150131
AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti

“I metodi di distribuzione delle polizze assicurative sono stati radicalmente modificati nella maggior parte dei mercati e dei segmenti, con il consolidamento della distribuzione digitale e dei siti web di confronto dei prezzi” – dice Juniper Research – “Tuttavia, mentre molti assicuratori si sono spostati online e hanno diversificato i loro canali di distribuzione attraverso siti web di comparazione dei prezzi, i processi di notifica di danni e di gestione dei sinistri sono rimasti sostanzialmente invariati rispetto a 20 o 30 anni fa”.

Secondo la società di consulenza inglese, i premi assicurativi generati dall’insurtech potrebbero raggiungere i 406 miliardi di dollari entro il 2023, contro gli attuali 187 miliardi di dollari. Lo scrive nello studio di recente pubblicazione ‘Insurtech: Cost Savings, Insurer Readiness & Market Forecasts 2018-2023′, focalizzato nelle previsioni per il settore dell’insurtech nei prossimi 5 anni andando a verificare anche nell’ambito di singoli Stati le dinamiche del mercato, i nuovi player, le tecnologie a cui guardare, le strategie delle grandi Compagnie.

Quando si parla di insurtech ci si riferisce a tutto ciò che è innovazione technology driven nell’industria assicurativa, capace di avere impatto sui modelli di business tradizionali e di sfidare un’industria tra le più ricche del pianeta, fino a oggi dominata da colossi e poco digitalizzata. Sharing economy, blockchain, cyber security, Internet of Things, Intelligenza Artificiale sono alcuni dei temi che sfidano le assicurazioni tradizionali e che sono cavalcati dalle startup, rispetto alle quali le Compagnie incumbent hanno oramai assunto un atteggiamento di collaborazione.

Una tecnologia che Juniper Research si aspetta sarà particolarmente dirompente nei prossimi 5 anni è l’Intelligenza Artificiale, che sarà ampiamente sfruttata dalla maggior parte degli assicuratori soprattutto per la gestione dei sinistri.

“L’elaborazione automatizzata dei dati relativi ai sinistri è un guadagno troppo grande perché gli assicuratori possano ignorarlo”, scrive Juniper, prevedendo che “nel ramo danni, malattia, vita e auto, i risparmi annui sui costi supereranno 1, 2 miliardi di dollari entro il 2023, quintuplicandosi rispetto al 2018″.

L’importanza che ha assunto l’intelligenza artificiale per il mondo assicurativo (così come per altre industrie) è diventata piuttosto evidente e foriera di grandi promesse a vantaggio sia dell’utente-cliente che delle Compagnie.

La gestione e liquidazione dei sinistri, uno degli aspetti più critici per l’industria assicurativa fino a oggi, è certamente una delle aree in cui si avvertiranno molti benefici: l’intelligenza artificiale promette di portare rapidità ed efficienza, eliminare le lungaggini burocratiche, garantire certezza. Le interfacce online e i periti liquidatori virtuali renderanno più efficiente la liquidazione e il pagamento dei sinistri a seguito di un incidente, riducendo al contempo il rischio di frode. Un solo esempio fra tanti, quello della startup Lemonade che è riuscita a gestire un claim in 3 secondi.

L’unico aspetto ‘doloroso’ di questa transizione è la perdita di posti di lavoro, McKinsey predice una riduzione dal 70 al 90 percento dello staff dedicato dalle Compagnie alla gestione dei claim. Un cambiamento già cominciato: Fukoku è stata la prima assicurazione al mondo nel 2017 ad avere licenziato pubblicamente 34 dipendenti per sostituirli con un software di intelligenza artificiale.

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

L’intelligenza artificiale per l’innovazione

Tutti
Che cos'è InnoverAI
AI & STARTUP
AI TRANSFORMATION
AI & INNOVAZIONE
Leggi l'articolo InnoverAI, l’intelligenza artificiale per l’innovazione: un cambio di paradigma da affrontare insieme
NEXTWORK360-Economyup
InnoverAI, l’intelligenza artificiale per l’innovazione: un cambio di paradigma da affrontare insieme
Leggi l'articolo Davide Dattoli: “Con l’AI bisogna re-imparare a fare le startup”
L'INTERVISTA
Davide Dattoli: “Con l’AI bisogna re-imparare a fare le startup”
Leggi l'articolo Le aziende stanno comprando formazione inutile sull’intelligenza artificiale?
AI FLUENCY
Le aziende stanno comprando formazione inutile sull’intelligenza artificiale?
Leggi l'articolo Nel pharma l’AI accelera la ricerca di nuovi farmaci. Può fare lo stesso con l’innovazione di prodotto in altri settori?
AI TRANSFORMATION
Nel pharma l’AI accelera la ricerca di nuovi farmaci. Può fare lo stesso con l’innovazione di prodotto in altri settori?
Leggi l'articolo AI Resilience: il criterio che manca nella valutazione dell’innovazione in ambito AI
L'ANALISI
AI Resilience: il criterio che manca nella valutazione dell’innovazione in ambito AI
Leggi l'articolo AI in azienda, c’è un gap tra aspettative e ritorni: come superarlo con l’AI governance
L'APPROFONDIMENTO
AI in azienda, c’è un gap tra aspettative e ritorni: come superarlo con l’AI governance
Leggi l'articolo Dagli agenti AI alla workforce digitale: come cambia il lavoro nelle imprese
L'APPROFONDIMENTO
Dagli agenti AI alla workforce digitale: come cambia il lavoro nelle imprese
Leggi l'articolo One-Person Unicorn: come gli AI agent stanno riscrivendo il concetto di startup
LA TENDENZA
One-Person Unicorn: come gli AI agent stanno riscrivendo il concetto di startup
Leggi l'articolo Cosa sono le “20x Companies”: team minuscoli che competono con gli operatori storici grazie all’AI
TENDENZE
Cosa sono le “20x Companies”: team minuscoli che competono con gli operatori storici grazie all’AI
Leggi l'articolo L’era dell’AI e della “Shadow Competence”: perché il 239% di produttività in più sta restando fuori dalla tua azienda
AI TRANSFORMATION
L’era dell’AI e della “Shadow Competence”: perché il 239% di produttività in più sta restando fuori dalla tua azienda
Leggi l'articolo Costruire da soli una startup con l’AI in 7 mosse (come ha fatto a San Francisco Vittorio Viarengo)
OPEN WORLD
Costruire da soli una startup con l’AI in 7 mosse (come ha fatto a San Francisco Vittorio Viarengo)
Leggi l'articolo Harsh Wardhan, Innovation Manager Google: “Così cambiano open innovation e design thinking nell’era della Gen-AI”
ai transformation
Harsh Wardhan, Innovation Manager Google: “Così cambiano open innovation e design thinking nell’era della Gen-AI”
Leggi l'articolo Come cambia il design thinking nell’era dell’incertezza e dell’AI generativa
L'OSSERVATORIO
Come cambia il design thinking nell’era dell’incertezza e dell’AI generativa
Leggi l'articolo InnoverAI, l’intelligenza artificiale per l’innovazione: un cambio di paradigma da affrontare insieme
NEXTWORK360-Economyup
InnoverAI, l’intelligenza artificiale per l’innovazione: un cambio di paradigma da affrontare insieme
Leggi l'articolo Davide Dattoli: “Con l’AI bisogna re-imparare a fare le startup”
L'INTERVISTA
Davide Dattoli: “Con l’AI bisogna re-imparare a fare le startup”
Leggi l'articolo Le aziende stanno comprando formazione inutile sull’intelligenza artificiale?
AI FLUENCY
Le aziende stanno comprando formazione inutile sull’intelligenza artificiale?
Leggi l'articolo Nel pharma l’AI accelera la ricerca di nuovi farmaci. Può fare lo stesso con l’innovazione di prodotto in altri settori?
AI TRANSFORMATION
Nel pharma l’AI accelera la ricerca di nuovi farmaci. Può fare lo stesso con l’innovazione di prodotto in altri settori?
Leggi l'articolo AI Resilience: il criterio che manca nella valutazione dell’innovazione in ambito AI
L'ANALISI
AI Resilience: il criterio che manca nella valutazione dell’innovazione in ambito AI
Leggi l'articolo AI in azienda, c’è un gap tra aspettative e ritorni: come superarlo con l’AI governance
L'APPROFONDIMENTO
AI in azienda, c’è un gap tra aspettative e ritorni: come superarlo con l’AI governance
Leggi l'articolo Dagli agenti AI alla workforce digitale: come cambia il lavoro nelle imprese
L'APPROFONDIMENTO
Dagli agenti AI alla workforce digitale: come cambia il lavoro nelle imprese
Leggi l'articolo One-Person Unicorn: come gli AI agent stanno riscrivendo il concetto di startup
LA TENDENZA
One-Person Unicorn: come gli AI agent stanno riscrivendo il concetto di startup
Leggi l'articolo Cosa sono le “20x Companies”: team minuscoli che competono con gli operatori storici grazie all’AI
TENDENZE
Cosa sono le “20x Companies”: team minuscoli che competono con gli operatori storici grazie all’AI
Leggi l'articolo L’era dell’AI e della “Shadow Competence”: perché il 239% di produttività in più sta restando fuori dalla tua azienda
AI TRANSFORMATION
L’era dell’AI e della “Shadow Competence”: perché il 239% di produttività in più sta restando fuori dalla tua azienda
Leggi l'articolo Costruire da soli una startup con l’AI in 7 mosse (come ha fatto a San Francisco Vittorio Viarengo)
OPEN WORLD
Costruire da soli una startup con l’AI in 7 mosse (come ha fatto a San Francisco Vittorio Viarengo)
Leggi l'articolo Harsh Wardhan, Innovation Manager Google: “Così cambiano open innovation e design thinking nell’era della Gen-AI”
ai transformation
Harsh Wardhan, Innovation Manager Google: “Così cambiano open innovation e design thinking nell’era della Gen-AI”
Leggi l'articolo Come cambia il design thinking nell’era dell’incertezza e dell’AI generativa
L'OSSERVATORIO
Come cambia il design thinking nell’era dell’incertezza e dell’AI generativa

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x