Comprare un capo online è sempre stato un esercizio di immaginazione. Il cliente osserva una fotografia, consulta una tabella taglie e cerca di intuire come quell’abito apparirà sul proprio corpo. Nel caso della moda su misura, la sfida diventa ancora più complessa: il prodotto che si acquista, di fatto, non esiste ancora. Verrà realizzato solo dopo l’ordine, spesso sulla base di decine di variabili personalizzabili.
È proprio in questo spazio che si sta inserendo una nuova generazione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Non più semplici visualizzatori di prodotto o avatar generici, ma veri e propri camerini virtuali in grado di mostrare una persona mentre indossa un capo che non è mai stato fotografato e che, fino a pochi secondi prima, esisteva soltanto come configurazione digitale.
L’ultima evoluzione arriva dal mondo del made-to-measure. La società Hockerty (piattaforma online per l’abbigliamento maschile su misura) ha presentato una soluzione di Virtual Try-On che promette di generare un’immagine realistica del cliente a partire da una semplice fotografia e dalla configurazione personalizzata di un capo su misura.
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Cosa fa Hockerty
Fondata nel 2008, Hockerty permette ai clienti di progettare capi secondo le loro misure esatte e il loro stile personale, attraverso una piattaforma che unisce tecnologia e sartoria tradizionale. Con team a Zurigo, Barcellona e Shanghai, Hockerty rende la moda personalizzata accessibile in tutto il mondo.
Come funziona il Virtual Try-On di Hockerty
Il principio alla base della tecnologia è diverso rispetto ai tradizionali filtri o alle semplici sovrapposizioni di immagini utilizzate in passato.
Secondo quanto spiegato dall’azienda, il sistema analizza innanzitutto tutte le caratteristiche del prodotto configurato dal cliente: tessuto, colore, taglio, tipologia di revers, tasche, bottoni e vestibilità. Successivamente l’intelligenza artificiale determina come rappresentare quella specifica combinazione sul corpo della persona ritratta nella fotografia caricata dall’utente. Il risultato finale viene generato ex novo e non deriva dall’applicazione di un’immagine preesistente sopra una foto.
L’aspetto interessante è che il sistema deve affrontare un problema che non riguarda il retail tradizionale: non esiste un campione fotografico del prodotto finito. Ogni configurazione rappresenta un pezzo unico e il motore AI deve quindi sintetizzare un’immagine coerente con le caratteristiche selezionate dall’utente.
Secondo Hockerty, il processo richiede tra i 20 e i 30 secondi e può essere applicato a diverse categorie merceologiche, dagli abiti formali ai jeans, fino alle sneakers personalizzate.
Dall’AR all’AI generativa: come stanno cambiando i camerini virtuali
I camerini virtuali non sono una novità. Da oltre un decennio retailer e brand sperimentano soluzioni basate sulla realtà aumentata per consentire ai clienti di provare virtualmente occhiali, cosmetici o accessori.
La vera discontinuità degli ultimi due anni è però arrivata grazie all’AI generativa e ai modelli di diffusione. Mentre i sistemi tradizionali lavoravano principalmente attraverso sovrapposizioni grafiche e tracking del corpo, le nuove piattaforme generano immagini completamente nuove, cercando di simulare il comportamento reale dei tessuti, le pieghe degli indumenti e l’interazione con le diverse conformazioni fisiche.
L’obiettivo non è soltanto estetico. Nel commercio elettronico della moda, il tasso di reso rappresenta da anni una delle principali criticità economiche. Molte delle restituzioni derivano infatti da aspettative non corrispondenti alla realtà: taglia errata, vestibilità percepita diversamente o semplice delusione rispetto all’immagine vista online.
Per questo motivo l’industria guarda con crescente interesse ai sistemi di virtual try-on come strumenti capaci di aumentare la fiducia nell’acquisto e ridurre l’incertezza prima del checkout.
Google porta il camerino AI nella ricerca
Uno degli esempi più rilevanti arriva da Google.
Negli Stati Uniti il gruppo ha introdotto una funzione che consente agli utenti di caricare una fotografia a figura intera e visualizzare come determinati capi apparirebbero direttamente sul proprio corpo. La tecnologia sfrutta modelli AI addestrati a comprendere sia le caratteristiche fisiche della persona sia il comportamento di materiali e tessuti differenti.
Si tratta di un cambio di paradigma significativo rispetto alle prime generazioni di virtual try-on, che utilizzavano modelli standardizzati o avatar sintetici. In questo caso il punto di partenza è l’immagine reale del consumatore.
Google ha inoltre sperimentato l’applicazione Doppl, progettata per permettere agli utenti di provare virtualmente outfit completi attraverso tecnologie di generazione delle immagini basate sull’intelligenza artificiale.
Le startup che stanno costruendo il camerino del futuro
Parallelamente ai colossi tecnologici, si sta sviluppando un ecosistema sempre più ricco di startup specializzate.
Alcune piattaforme, come Garu, puntano sulla combinazione tra virtual try-on e raccomandazione della taglia, integrando dati provenienti da milioni di acquisti per migliorare l’accuratezza dei suggerimenti.
Altre, come Serve.fit, concentrano l’attenzione sulla possibilità di visualizzare interi outfit e non soltanto singoli capi, dichiarando impatti significativi in termini di conversione e riduzione dei resi per gli e-commerce che adottano la tecnologia.
Emergono inoltre soluzioni orientate al consumatore finale che funzionano come estensioni browser o applicazioni mobili. È il caso di Tailor, che permette di provare virtualmente prodotti provenienti da numerosi retailer online, o di applicazioni come Looksie e DressApp, che trasformano lo smartphone in un camerino virtuale personale.
E in Italia?
Anche in Italia il tema sta attirando attenzione crescente, soprattutto nei settori moda e lusso, dove personalizzazione e customer experience rappresentano leve competitive fondamentali.
Molte iniziative restano ancora in fase sperimentale o vengono integrate all’interno di progetti più ampi di digitalizzazione del customer journey. In particolare, i brand del lusso stanno valutando come utilizzare queste tecnologie non solo per ridurre i resi, ma anche per offrire esperienze più immersive e personalizzate durante il processo di acquisto.
L’interesse è amplificato dal peso economico del comparto fashion nazionale e dalla crescente pressione a innovare l’e-commerce senza compromettere l’esclusività dell’esperienza d’acquisto.
La prossima frontiera: dal selfie al video
La direzione dell’innovazione appare già tracciata.
La ricerca accademica e industriale sta lavorando per superare il limite della singola immagine statica e arrivare a veri e propri video generati dall’AI. Diversi studi pubblicati negli ultimi mesi mostrano come i nuovi modelli siano in grado di mantenere la coerenza del capo anche durante i movimenti del corpo, aprendo la strada a esperienze di prova virtuale molto più realistiche.
Parallelamente, stanno emergendo sistemi conversazionali che permettono di modificare outfit e accessori attraverso semplici istruzioni in linguaggio naturale, trasformando il camerino virtuale in un assistente interattivo capace di comprendere preferenze, stile personale e contesto d’uso.
Oltre l’effetto wow
La vera sfida per queste tecnologie non sarà produrre immagini sempre più spettacolari.
La partita si giocherà sulla capacità di rappresentare fedelmente la realtà: vestibilità, proporzioni, materiali e taglie. Perché un camerino virtuale diventa davvero utile soltanto quando riduce l’incertezza del cliente e non quando genera immagini esteticamente convincenti ma poco affidabili.
In questo senso, il caso Hockerty è interessante non tanto come esercizio di marketing tecnologico, quanto perché evidenzia un passaggio più ampio che sta interessando tutto il retail: l’uso dell’intelligenza artificiale per colmare il divario tra ciò che il consumatore immagina e ciò che riceverà effettivamente a casa.
Un problema antico dell’e-commerce che, forse, l’AI sta iniziando davvero a risolvere.
L’articolo è impostato in chiave giornalistica e non promozionale, con il caso Hockerty utilizzato come spunto per analizzare il fenomeno più ampio dei camerini virtuali basati su AI.
