Creare valore con i progetti AI: percorsi e modelli

La misurazione del successo nell’innovazione tecnologica richiede un radicale spostamento del focus dalle metriche di pura performance infrastrutturale alla generazione di ritorni economici tangibili. Troppo spesso, parametri parziali e puramente quantitativi come le ore risparmiate o le mansioni automatizzate creano una pericolosa illusione di avanzamento, lasciando invariate le reali voci del bilancio aziendale e scaricando i costi dell’assenza di ROI sulle direzioni IT. La sostenibilità nel tempo e il valore dei progetti di AI dipende ormai in modo esclusivo dalla capacità di integrare lo sviluppo dei software con una ristrutturazione concordata dei processi operativi, dei flussi di lavoro e dei modelli di finanziamento interni.