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Prima la qualità del dato, poi l’algoritmo: il percorso di Remira per l’AI nella supply chain

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Nel supply chain planning l’AI modifica il ruolo del planner: Remira descrive modelli di adozione, data governance, soglie di controllo e progetti graduali per integrare output algoritmici e decisioni operative

Pubblicato il 21 ott 2026
ai nella supply chain
Mario Gastro (Technical Sales Manager di Remira)
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L’intelligenza artificiale può elaborare dati, proporre piani e segnalare anomalie, ma la decisione su una produzione o un ordine resta legata alla lettura di chi conosce il processo operativo. Il tema è emerso durante la seconda tavola rotonda del convegno dell’Osservatorio Supply Chain Planning “Pianificare la Supply Chain nello stormo di cigni neri”. A intervenire è stato Mario Gastro, Technical Sales Manager di Remira, che ha collegato l’adozione dell’AI nella supply chain all’evoluzione delle competenze del planner, alla trasparenza dei modelli e alla qualità dei dati disponibili.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Mattia Lanzarone
Appassionato di videogiochi, musica e cultura digitale, ho sempre vissuto la tecnologia prima di tutto come spazio di scoperta e immaginazione. Dopo la laurea in Scienze Umanistiche per la Comunicazione all’Università degli Studi di Milano e un master in Editoria e Produzione Musicale e Audiovisiva alla Scuola di Comunicazione IULM, mi sono dedicato alla creazione di contenuti e alla definizione del linguaggio di progetti innovativi. Ho lavorato su tone of voice e brand book per esperienze tecnologiche come Futura by Plenitude, affiancando brand e istituzioni nella narrazione di percorsi immersivi e digitali.

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