Il panorama dell’evoluzione tecnologica aziendale sta attraversando una fase di ridefinizione profonda, dove la capacità di integrare risorse esterne non rappresenta più un semplice esperimento, ma il nucleo pulsante della strategia competitiva. In una recente analisi condotta da Jelena Joffe Weil, Worldwide Leader per la Venture Innovation presso Amazon Web Services (AWS), nel corso di un dialogo approfondito con Davide Ritorto del Corporate Venturing Podcast, emerge chiaramente come il confine tra la ricerca interna e le soluzioni di mercato stia svanendo. Questo approccio, che Joffe Weil definisce come l’unione tra l’innovazione collaborativa e il mindset delle startup, mira a risolvere problemi specifici di settore sfruttando la scala e le risorse delle grandi corporate.
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L’evoluzione dell’open innovation nell’era dell’intelligenza artificiale
Il motore principale di questo cambiamento è l’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa, che ha reso palese l’impossibilità per le singole organizzazioni di procedere in totale isolamento. Joffe Weil sottolinea che oggi “ogni organizzazione ora si rende conto che non può farcela da sola. Non possono costruire tutto”. Questa consapevolezza spinge le imprese a riflettere criticamente su ciò che costituisce il loro valore differenziante rispetto a ciò che può essere delegato a partner esterni più agili.
Il passaggio fondamentale è quello dal “sapere come fare” al “sapere dove trovare”, un’essenza della open innovation che sposta il focus verso l’esterno. Secondo Joffe Weil, questo fenomeno è descrivibile come “innovazione collaborativa nell’era dell’IA”, una modalità in cui le aziende devono costruire partnership su scala per trovare rapidamente le soluzioni più adatte a potenziare le proprie capacità tecnologiche.
Il superamento della resistenza interna verso l’IA
Un ostacolo significativo in questo percorso è rappresentato dalla fiducia. Mentre in passato la discussione ruotava attorno alla migrazione verso il cloud o alla digitalizzazione dei processi, oggi l’IA tocca il nucleo del business, automatizzando decisioni che per decenni sono state gestite manualmente o tramite strumenti tradizionali come Excel. Joffe Weil osserva che “consegnare la decisione per il vostro programma di produzione o per le previsioni a uno strumento di IA generativa quando lo fate da 30 anni in Excel è spaventoso”. Per questo motivo, l’apertura verso l’esterno richiede la costruzione di un ecosistema basato su persone, processi e guardrail che proteggano la proprietà intellettuale e i dati.
La metodologia Venture Innovation: criteri e regole d’ingaggio
Per rendere efficace l’open innovation, AWS ha strutturato un programma che agisce come navigatore e acceleratore, facilitando l’incontro tra chi detiene il bisogno e chi possiede la soluzione. La selezione dei progetti non avviene in modo casuale, ma segue una rigorosa qualificazione basata sull’apertura dell’azienda verso l’esterno e sulla disponibilità di risorse dedicate.
Il programma opera secondo tre modalità d’interazione:
- Risolvere rapidamente: interventi mirati quando il caso d’uso è già cristallino.
- Pensare in grande: collaborazioni strategiche a lungo termine che uniscono asset e sforzi.
- Essere curiosi: esplorazione dei trend futuri per esporre i dirigenti alle innovazioni di frontiera prima ancora che emerga un bisogno operativo.
Un pilastro fondamentale di questa strategia è la partecipazione attiva dei vertici aziendali. Joffe Weil è categorica su questo punto: “Non iniziamo mai senza uno sponsor, non iniziamo mai senza un tema e non iniziamo mai senza i decision-maker nella stanza”. La presenza di questi elementi garantisce la necessaria copertura finanziaria e l’allineamento con l’agenda dei vertici aziendali (C-level), evitando che l’innovazione rimanga confinata in un ambiente isolato.
La formula dell’accesso per le startup
Dal punto di vista delle startup, la sfida principale non è solo tecnologica, ma di accesso al mercato. Molti fondatori cercano contatti diretti con chi prende le decisioni piuttosto che semplici crediti tecnologici. Joffe Weil ha sintetizzato questa necessità in una formula precisa: “L’accesso è uguale alla persona giusta più il bisogno giusto nel potere dell’ora”. Non basta dunque trovare l’interlocutore corretto o avere una soluzione utile; è indispensabile che l’azienda percepisca l’urgenza di quel bisogno in quel preciso momento.
KPI di business e misurazione dell’impatto tangibile
Uno dei rischi più comuni nei progetti di open innovation è cadere nella cosiddetta “trappola del PoC” (Proof of Concept), ovvero realizzare piloti che non approdano mai a una scala industriale. Per evitare questo scenario, ogni iniziativa deve essere legata a un obiettivo di business quantificabile, che si tratti di riduzione dei costi operativi, crescita dei ricavi o efficacia della pubblicità.
Esempi concreti di misurazione includono:
- L’efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE) nei siti produttivi, dove anche un’ora di fermo può costare milioni.
- La riduzione del tempo di simulazione ingegneristica, passando da mesi a minuti.
- L’aumento delle vendite o l’attribuzione delle campagne pubblicitarie grazie a contenuti generati con l’IA.
Questa focalizzazione sul valore reale permette di trasformare l’innovazione da una voce di spesa ambigua a un contributo diretto alla produttività e alla redditività aziendale.
Dall’agricoltura alle scienze della vita: casi studio di successo
L’efficacia di questo modello è dimostrata da numerose applicazioni pratiche in settori diversi. Nel comparto delle scienze della vita e del largo consumo (CPG), AWS ha orchestrato un progetto denominato “Lab of the Future” per un’azienda globale. L’obiettivo era accelerare l’automazione dei laboratori di ricerca per evitare cicli di sviluppo decennali. Attraverso un “Innovation Day”, sono state presentate cinque startup specializzate in aree come l’automazione delle apparecchiature, le interfacce vocali per ricercatori e la scoperta di nuovi materiali tramite IA. Il risultato è stato immediato: quattro startup su cinque hanno avviato approfondimenti negoziali e una, TetraScience, è stata contrattualizzata per scalare il pilota a livello globale.
Un altro esempio rilevante riguarda il settore manifatturiero agricolo, dove è stata introdotta la startup PhysicsX. In questo caso, la sfida era puramente tecnica: ottimizzare le simulazioni ingegneristiche complesse. Grazie a modelli di IA, il tempo necessario per una simulazione è stato ridotto “da due o tre mesi, una volta terminato il modello, a 2 minuti”. Questo tipo di impatto non solo genera risparmi economici, ma accelera drasticamente il time-to-market dei nuovi prodotti.
Nel settore farmaceutico e sanitario, la collaborazione si è spinta fino alla mappatura del percorso dei pazienti affetti da cancro al seno e all’introduzione di startup per la scoperta di nuovi farmaci. In una singola iniziativa, sono state presentate 11 startup, di cui cinque sono arrivate rapidamente alla fase di negoziazione contrattuale, dimostrando come la open innovation possa operare con estrema rapidità quando il bisogno è ben definito.
La dimensione umana e il “perché” dell’innovazione
Oltre i dati e le metriche, il successo di queste partnership dipende dalla capacità di sincronizzare la maturità innovativa dell’impresa con quella della startup. Joffe Weil sottolinea l’importanza di non esporre startup in fase iniziale ad aziende non ancora pronte a gestire tale complessità, per evitare inutili perdite di tempo per entrambe le parti. Al contrario, organizzazioni mature come Goldman Sachs richiedono esplicitamente di incontrare realtà emergenti che ancora non conoscono, per intercettare la prossima generazione di soluzioni.
Il fine ultimo dell’attività di Venture Innovation, secondo Joffe Weil, risiede nella volontà di migliorare il mondo attraverso la tecnologia. Supportare fondatori che rischiano la propria carriera per risolvere problemi specifici e permettere a queste soluzioni di raggiungere il mercato attraverso la scala delle grandi corporate crea un circolo virtuoso di valore. Come conclude la stessa Joffe Weil nel dialogo con David: “Se inizi con il ‘perché’, troverai sempre il ‘come'”. Questo approccio umano e strategico rimane il vero motore che trasforma la tecnologia in impatto reale, rendendo il lavoro più gratificante e le aziende più capaci di affrontare le sfide del futuro.
