«L’AI non è “solo” uno strumento tecnologico, non è uno strumento di automazione: è un nuovo paradigma con cui dovremo fare i conti e che cambierà in maniera profonda il modo di intendere l’impresa. Quando parliamo di intelligenza artificiale nel mondo aziendale la discussione si concentra spesso sulla produttività: svolgere le stesse attività più rapidamente e a costi inferiori. Si tratta, indubbiamente, di un aspetto importante.
Allo stesso tempo, osservando recenti analisi, si nota un cambiamento di prospettiva. Sebbene la maggior parte delle organizzazioni stia ancora valutando come utilizzare l’AI principalmente per migliorare l’efficienza, alcune la stanno considerando per ripensare il proprio modello di business, ovvero il modo in cui crea e offre valore ai clienti».
È con questa considerazione che Andrea Rangone, fondatore degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano e Responsabile Scientifico dell’Osservatorio, ha dato l’avvio alla tredicesima edizione dell’Osservatorio “Startup & AI Thinking” nel corso di un incontro al Politecnico di Milano a cui hanno partecipato oltre 40 manager dell’innovazione.
È un’edizione che segna un passaggio significativo fin dal nome: l’Osservatorio diventa Startup & AI Thinking. Il cambiamento invita a guardare all’intelligenza artificiale non come all’ennesima tecnologia da adottare, ma come a una chiave di lettura con cui ripensare l’impresa nel suo complesso.
Indice degli argomenti
AI Thinking per le imprese: il legame con la cultura startup
L’aggiunta di AI Thinking non sostituisce l’identità originaria dell’Osservatorio, ma la estende. Startup Thinking ha sempre significato indossare gli occhiali dello startupper, entrare nel suo mindset e approccio culturale per rendere l’azienda più agile, veloce e innovativa.
L’AI Thinking propone un esercizio analogo: guardare all’impresa, o a qualunque organizzazione, inclusa la Pubblica Amministrazione, con gli occhiali del nuovo paradigma, per comprendere in profondità ciò che potrà accadere nei prossimi anni.
Non si tratta di misurare l’efficienza operativa dell’AI o il suo impatto sui singoli processi, ma di coglierne le implicazioni strategiche. Le due prospettive diventano così complementari: la cultura imprenditoriale delle startup e la lettura strategica dell’intelligenza artificiale.
L’accelerazione dell’AI impone alle imprese un nuovo paradigma
Si potrebbe essere tentati di leggere l’intelligenza artificiale come l’ennesima ondata tecnologica, dopo i mainframe, il personal computer e Internet, o l’ennesima rivoluzione industriale. È una lettura che rischia di essere fuorviante. La storia delle rivoluzioni industriali mostra che il tempo necessario perché un nuovo paradigma raggiunga il “pieno impatto”, cioè diventi pervasivo nell’economia e nella società, si è progressivamente ridotto.
Alla macchina a vapore sono serviti oltre cento anni, all’elettrificazione più di cinquanta, all’informatica e a Internet oltre trenta, tanto che ancora oggi c’è chi lavora con stampa e fax. Con l’AI quel tempo si misura non più in decenni ma in anni: gli strumenti utilizzati appena due anni fa appaiono già superati.
A fronte di questa accelerazione qualcosa è rimasto invariato: l’essere umano e la sua capacità di assorbire il cambiamento. Forse per la prima volta ci si trova davanti a una trasformazione paradigmatica che realmente non lascia il tempo di essere assimilata – ha proseguito Rangone. A questo si aggiunge l’intensità degli investimenti, anche in questo caso con magnitudo mai vista nella storia. Ogni anno si parla di cifre dell’ordine dei “trillion” di dollari, in buona parte concentrate in pochi player, paragonabili al PIL di intere economie europee.
Investimenti record nell’ecosistema delle startup AI
La stessa dinamica attraversa l’ecosistema dell’innovazione. Nel 2025 su oltre 400 miliardi di dollari investiti in startup a livello globale, circa il 61% è andato a startup di intelligenza artificiale[^1]. Non era mai accaduto che un unico comparto concentrasse una parte così ampia degli investimenti, né che si registrassero round di finanziamento e IPO di simili dimensioni come quelli che riguardano l’AI.
La dimensione geopolitica della dipendenza tecnologica
Il tema, d’altra parte, ha assunto una rilevanza che va ben oltre la dimensione tecnologica e investe gli equilibri geopolitici, economici e sociali. Non a caso i principali media economici internazionali descrivono l’intelligenza artificiale come la più grande scommessa economica del nostro tempo, evocando la definizione di un nuovo ordine mondiale, in cui la dipendenza tecnologica può trasformarsi in leva di pressione tra Stati.
Perché l’AI nelle imprese resta confinata all’automazione
Eppure, di fronte a una trasformazione di questa portata, l’AI resta ancora poco compresa, dalle persone e a maggior ragione dalle organizzazioni; le ricerche condotte in Italia e a livello internazionale convergono su un quadro simile.
Prevale un approccio bottom-up, spesso al di fuori di una governance centrale, con una proliferazione di strumenti non controllati e un forte orientamento all’automazione di singoli task e attività locali. Manca quasi sempre una visione capace di ripensare i processi, il modello operativo, la cultura, i profili professionali e, soprattutto, il modello di business.
Orientarsi tra startup, tech company e nuove soluzioni
Il quadro è reso ancora più complesso dall’esplosione dell’offerta. Le nuove soluzioni basate sull’AI non nascono soltanto dalle startup finanziate dal venture capital, ma da tech company di ogni dimensione. La prima sfida per le imprese diventa quindi orientarsi in questo mare magnum: intercettare le proposte di valore, selezionarle e riconoscere ciò che può realmente fare al caso proprio, qualunque sia l’area o il settore di riferimento.
Dal singolo task al modello di business
La seconda sfida è più profonda e riguarda la prospettiva con cui si guarda all’AI. Significa staccarsi dall’idea di un’intelligenza artificiale che serve ad automatizzare un’attività, aumentare la produttività, preparare più velocemente una presentazione o sintetizzare una serie di documenti legali. Significa provare ad assumere il punto di vista di chi ritiene che la vera sfida, il vero cambiamento sarà l’effetto sul modello di business stesso, al di là del singolo task, processo o strumento.
Prima ancora che una decisione da portare in Consiglio di Amministrazione, si tratta di un passaggio culturale. «Iniziamo noi a fare un allenamento mentale», sottolinea Rangone rivolgendosi agli Innovation Manager presenti all’evento. «Magari il nostro Board o il nostro Amministratore Delegato non avranno voglia di ascoltare riflessioni sugli impatti sul modello di business quest’anno, forse neanche il prossimo. Ma noi, leader dell’innovazione, iniziamo ad allenare la nostra mente anche su questo piano».
Startup & AI Thinking porta l’innovazione sul piano strategico
In questa prospettiva, la scelta di unire le due anime nel nuovo nome Startup & AI Thinking risulta naturale per due ragioni. Da un lato, è proprio nel mondo delle startup e delle nuove proposte abilitate dall’AI che si trovano gli stimoli per riflessioni di natura strategica. Dall’altro, l’innovazione più discontinua e disruptive nasce tipicamente dalle imprese nuove, più che dagli incumbent.
Senza stravolgere il percorso costruito negli anni, l’Osservatorio aggiunge così una nuova tappa alla propria curva evolutiva: l’AI-driven Strategic Innovation.
La lungimiranza delle imprese nell’era dell’intelligenza artificiale
In definitiva la sfida non è adottare un nuovo strumento, ma cambiare gli occhiali con cui le imprese guardano al proprio futuro. Quando il futuro smette di misurarsi in decenni e comincia a compiersi nell’arco di pochi anni, il vero vantaggio non appartiene necessariamente a chi agisce per primo, ma a chi comprende prima degli altri ciò che sta per cambiare.
Nell’era dell’intelligenza artificiale la capacità di leggere le implicazioni del presente potrebbe diventare la forma più preziosa di lungimiranza strategica.
Il convegno del 1° dicembre al Politecnico di Milano
I risultati delle ricerche e delle attività dell’Osservatorio Startup & AI Thinking saranno presentate il 1° dicembre al Politecnico di Milano al Convegno aperto “Startup & AI Thinking: l’Open Innovation cambia pelle” a cui è possibile iscriversi cliccando qui. Vi aspettiamo.
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