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Business analytics nel banking: come usare AI e machine learning per la gestione dei dati nelle banche



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La Business Analytics permette alle banche di affrontare l’enorme mole di dati che generano e raccolgono, utilizzandoli per offrire servizi innovativi. Dagli algoritmi di apprendimento automatico che facilitano la valutazione del credito, ai chatbot che assistono i clienti, le potenzialità sono numerose. Alcuni esempi di Business Analytics nel banking

Pubblicato il 11 apr 2024



Business analytics nel banking
Business analytics nel banking

Nel mondo del banking la Business Analytics sta emergendo come uno strumento fondamentale per sfruttare al meglio l’enorme mole di dati generati dagli istituti finanziari. Non si tratta solo di una questione quantitativa: l’intelligenza artificiale e il machine learning stanno trasformando radicalmente le modalità con cui i dati vengono elaborati e utilizzati nel settore bancario. Con nuovi modelli di apprendimento automatico che permettono previsioni sempre più accurate e personalizzate, le banche sono in grado di offrire servizi innovativi e rispondere in modo proattivo alle esigenze dei clienti. Eppure, nonostante i casi di successo siano sempre più numerosi, la strada verso l’adozione piena e consapevole dell’AI e del machine learning nel campo bancario è ancora lunga e ricca di sfide.

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