Il panorama tecnologico sta attraversando una fase di profonda mutazione, segnata dal ritorno d’interesse verso un settore che, per quasi un decennio, è rimasto all’ombra del software aziendale. Nel corso di un recente confronto tra Garry Tan, Presidente e CEO di Y Combinator, e Michael Mignano, Partner di Lightspeed Venture Partners, è emerso come la startup AI stia riaprendo mercati che molti investitori consideravano ormai saturi o inaccessibili. Se nell’ultimo periodo il modello B2B ha dominato la scena grazie alla prevedibilità dei suoi manuali operativi, l’integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni sta restituendo centralità ai prodotti rivolti all’utente finale. Secondo Mignano, la realtà del mercato pre-IA vedeva nel consumer una sfida quasi impossibile, la ricerca di un “colpo di genio irripetibile”. Tuttavia, l’attuale ondata tecnologica permette oggi di scommettere su persone eccezionali capaci di intravedere opportunità attraverso la lente dell’intelligenza artificiale che prima erano semplicemente invisibili.
Lightspeed Venture Partners è una società di venture capital globale che investe in startup e scaleup, soprattutto in enterprise software, AI, fintech, consumer e health. Gestisce fondi multi-stage (dal seed al growth) e affianca i team con capitale, network e supporto operativo per scalare sui mercati internazionali.
Indice degli argomenti
L’eredità di Anchor e il rigore della crescita settimanale
Per comprendere la traiettoria di una moderna startup AI, è utile analizzare l’esperienza di Michael Mignano come co-fondatore di Anchor nel 2015, la piattaforma di podcasting poi acquisita da Spotify nel 2019. Il percorso di Anchor non è stato lineare; inizialmente nata per esplorare il “social audio”, l’azienda ha dovuto affrontare diversi momenti di crisi profonda. Mignano ricorda come, a soli tre mesi dalla chiusura per mancanza di fondi, il team abbia dovuto imporsi un quadro operativo rigidissimo per sopravvivere: “dobbiamo raggiungere il 15% di crescita settimanale ogni singola settimana per i prossimi 3 mesi”.
Questo approccio ha costretto i fondatori a sfidare le proprie ipotesi iniziali e ad ascoltare le reali necessità del mercato. Mentre il team voleva costruire un social network proprietario, gli utenti chiedevano strumenti per distribuire contenuti su piattaforme già esistenti come Apple Podcasts o Spotify. In una fase in cui non esistevano API dedicate, Anchor ha adottato la filosofia del “fare cose che non scalano”, impiegando esseri umani per creare manualmente feed RSS che venivano poi inviati agli store per conto degli utenti. Questa capacità di adattamento, che ha trasformato un’idea social in un’infrastruttura fondamentale, rappresenta un modello prezioso per i fondatori odierni che operano nel settore della startup AI, dove la tecnologia deve piegarsi rapidamente alle richieste del mercato per generare trazione.
La democratizzazione della musica e il caso Suno
Uno degli esempi più significativi di come l’intelligenza artificiale stia abbattendo barriere storiche è rappresentato da Suno, azienda in cui Mignano ha investito e che sta ridefinendo la creazione musicale. Storicamente, sebbene strumenti come le fotocamere abbiano facilitato la fotografia e i microfoni il podcasting, la musica era rimasta un formato privo di una tecnologia capace di democratizzarne la produzione. La tesi alla base di Suno è che, grazie all’IA, chiunque possa ora provare la gioia di creare musica, un’attività precedentemente riservata esclusivamente ai professionisti.
Secondo Mignano, il comportamento degli utenti su piattaforme di questo tipo sta rivelando dinamiche inedite: “Le persone creano musica per se stesse, per poi riascoltarla. Non riesco a pensare a un comportamento simile in altri formati; la gente non scrive per leggere le proprie cose”. Questa osservazione suggerisce che una startup AI di successo non si limita a fornire uno strumento di produttività, ma crea nuove categorie di consumo personale. Nonostante inizialmente potesse sembrare una novità passeggera, l’utilizzo di Suno si sta evolvendo verso la creazione di contenuti significativi per gli utenti, trasformando semplici consumatori in creatori attivi.
Il collasso della distribuzione e il nuovo manuale operativo
Nonostante il potenziale creativo dell’IA, Garry Tan sottolinea come la distribuzione rimanga il problema principale per ogni nuova iniziativa consumer. Il panorama è radicalmente cambiato rispetto al periodo 2008-2012, quando l’apertura delle piattaforme permetteva una crescita virale più semplice. Oggi, con il consolidamento dei grandi player e la chiusura delle API, i fondatori devono costruire la propria distribuzione autonomamente. Tan osserva che in Occidente la figura dell’Head of Growth sembra essere diventata “un’arte perduta”, tanto che alcune startup di successo cercano queste competenze quasi esclusivamente nell’Europa dell’Est.
Il nuovo manuale per la distribuzione di una startup AI prevede oggi strategie che Mignano definisce fondamentali, come lo sfruttamento dei creatori di contenuti su TikTok e Instagram Reels per raggiungere una scala massiccia. In particolare, emerge un interesse crescente verso i micro-influencer con una base di follower compresa tra 1.000 e 10.000 utenti, considerati un “asset con un prezzo errato” e sottovalutato dal mercato. Inoltre, l’utilizzo di account anonimi su X (Twitter) per testare prodotti con early adopters permette ai fondatori di sviluppare il proprio gusto e comprendere cosa attiri l’attenzione del pubblico senza rischiare il brand principale.
L’evoluzione dei media: verso la fase generativa
Il futuro dei social media sembra destinato a una trasformazione radicale guidata da modelli video come Sora. Mignano identifica tre fasi distinte nell’evoluzione di questo settore:
- Vero Social Media: basato sul grafo sociale, dove l’utente segue amici e influencer per riceverne i contenuti.
- Recommendation Media: la fase attuale dominata da TikTok, dove gli algoritmi programmano i contenuti in base agli interessi dell’utente.
- Generazione AI: un mondo in cui il contenuto viene creato immediatamente e dinamicamente per l’utente nel momento in cui accede al feed.
In questa terza fase, il ruolo dell’essere umano potrebbe spostarsi verso la monetizzazione del proprio nome, immagine e unicità. Garry Tan ipotizza un modello in cui la creazione di contenuti possa invocare l’immagine o il brand di una persona attraverso il modello AI, garantendo a quest’ultima una compensazione. Questo scenario, sebbene promettente, solleva interrogativi sulla tenuta delle attuali piattaforme social, che inizieranno inevitabilmente a integrare contenuti puramente generati dall’intelligenza artificiale.
Nuove opportunità nei dati e nell’educazione personalizzata
L’integrazione di LLM con grandi set di dati precedentemente trascurati sta aprendo nicchie di mercato inaspettate. Un esempio è l’applicazione dell’IA ai dati sanitari, come nel caso della startup Nori, che collega le informazioni di Apple Health a un modello linguistico. Garry Tan riporta un’esperienza personale emblematica: caricando gli esami clinici di suo padre su ChatGPT, è stato in grado di ottenere informazioni precise sulle sue condizioni di salute prima ancora dell’intervento del medico di pronto soccorso, facilitando uno standard di cura migliore.
Oltre alla salute, anche il settore dell’istruzione sta subendo una mutazione attraverso progetti come Obo Labs, co-fondato dallo stesso Mignano. L’obiettivo è investire l’intelligenza artificiale nello sviluppo dell’intelligenza umana, creando corsi personalizzati in qualsiasi formato — dal podcast alla lezione strutturata — che si adattano ai progressi e allo stile di apprendimento dell’utente. Come suggerito da Mignano, esiste un’enorme opportunità nel riesaminare categorie considerate in precedenza “cimiteri” per le startup, come la posta elettronica o la gestione della salute, perché “l’AI presenta nuove opportunità” che possono trasformare utility statiche in assistenti intelligenti e proattivi.
FAQ: Startup
Che cos’è una startup?
Una startup è un’impresa di nuova costituzione che cerca di sviluppare un modello di business scalabile e ripetibile, solitamente nel settore tecnologico o innovativo. Si caratterizza per un’elevata dose di innovazione e per la configurazione orientata alla crescita rapida. Le startup operano in condizioni di incertezza e si basano spesso su finanziamenti esterni come venture capital per supportare il loro sviluppo. Il costo iniziale per la costituzione è contenuto, ma nei primi anni i costi di ricerca, sviluppo e commercializzazione possono essere elevati a fronte di ricavi insufficienti, rendendo necessaria la ricerca di investitori. Il tasso di fallimento è piuttosto alto (circa il 95% entro 4 anni), ma queste realtà sono fondamentali per l’ecosistema innovativo e possono contribuire a migliorare la vita delle persone attraverso l’innovazione.
Quali sono le principali differenze tra startup e imprese tradizionali?
Le startup differiscono dalle imprese tradizionali principalmente per il loro approccio al rischio e al fallimento. Mentre per le aziende tradizionali il fallimento è un’eventualità da minimizzare, per le startup è considerato la normalità, l’esito più ricorrente. Le startup sono definite dal tipo di investitore che le finanzia: il venture capitalist, che accetta un rischio altissimo in cambio di potenziali rendimenti elevati. Inoltre, le startup mirano a una crescita rapida e scalabile, con modelli di business che possono aumentare il volume d’affari in modo esponenziale senza un impiego proporzionale di risorse. Questo le rende un’asset class completamente diversa, difficilmente inquadrabile con gli schemi economici e giuridici tradizionali.
Quali sono le startup italiane più promettenti nel 2025?
Tra le startup italiane più promettenti nel 2025 troviamo realtà innovative in diversi settori. Nel campo dell’intelligenza artificiale spiccano AI.TECH, che sviluppa soluzioni per l’analisi dell’impronta energetica, e AndromedAI, specializzata nell’ottimizzazione di cataloghi e-commerce. Nel settore healthtech emergono Serenis, piattaforma per la salute mentale che ha chiuso un round da 12 milioni, e AmaliaCare per l’assistenza agli anziani. Nel settore automotive, Maxi Mobility sta rivoluzionando la mobilità elettrica per taxi e flotte urbane. Altre startup di rilievo includono Lexroom (AI per il settore legale), TextYess (conversazioni digitali per e-commerce), Pack (HR tech con AI), e J4ENERGY (piattaforma per l’ottimizzazione energetica). Queste realtà rappresentano l’eccellenza dell’innovazione italiana, con modelli di business scalabili e tecnologie all’avanguardia.
Come funziona il finanziamento delle startup in Italia?
Il finanziamento delle startup in Italia avviene attraverso diversi round di investimento che accompagnano le diverse fasi di sviluppo dell’impresa. Si parte dal pre-seed, fase iniziale in cui si raccolgono capitali per sviluppare l’idea e validare il progetto, seguito dal seed round che supporta la fase iniziale. La serie A accelera lo sviluppo del prodotto, mentre la serie B permette l’espansione e la serie C finanzia la crescita internazionale. Ogni round comporta un aumento del capitale e un rischio crescente per gli investitori. In Italia, i finanziamenti provengono principalmente da fondi di venture capital, business angel, corporate venture capital, e programmi di accelerazione come quelli della Rete Nazionale Acceleratori di CDP Venture Capital. Esistono anche strumenti come l’equity crowdfunding e finanziamenti pubblici come Smart&Start Italia.
Qual è il ruolo degli acceleratori nel supporto alle startup?
Gli acceleratori di startup svolgono un ruolo fondamentale nel velocizzare la crescita delle giovani imprese innovative che hanno già un’idea di prodotto e un business model definito. Offrono programmi strutturati, generalmente della durata di 3-6 mesi, durante i quali forniscono mentorship, networking, accesso a investitori e talvolta finanziamenti seed in cambio di quote di equity. A differenza degli incubatori, che supportano le idee imprenditoriali sin dalle fasi iniziali, gli acceleratori si concentrano maggiormente sullo sviluppo economico e sulla scalabilità di business già avviati. In Italia, la Rete Nazionale Acceleratori di CDP Venture Capital gestisce un network di acceleratori verticali dedicati a diversi settori strategici, affiancati da realtà come Cariplo Factory, H-Farm, Luiss Enlabs e Plug & Play, che offrono programmi specializzati per supportare la crescita delle startup nei rispettivi mercati.
Cosa sono gli startup studio e come funzionano?
Uno startup studio, o venture builder, è una macchina per creare imprese che parte da un processo strutturato: analizza mercati, tendenze emergenti e bisogni latenti per sviluppare soluzioni digitali scalabili. A differenza del modello tradizionale basato sul founder visionario, lo startup studio progetta e costruisce startup da zero, selezionando progetti ad alto potenziale e pianificandoli nei minimi dettagli. Fornisce un’impalcatura solida che include validazione del bisogno, sviluppo del business model, implementazione operativa, reclutamento del team e strategia di go-to-market. Questo approccio industriale all’innovazione produce startup più robuste, con maggiore capacità di crescita e velocità di ingresso sul mercato. In Italia, tra i principali startup studio troviamo Mamazen, Startup Bakery, Vento, Nana Bianca e FoolFarm, ciascuno con approcci e specializzazioni diverse.
Quali sono le sfide principali che affrontano le startup italiane?
Le startup italiane affrontano diverse sfide significative nel loro percorso di crescita. La prima è l’accesso ai capitali: nonostante la crescita del venture capital italiano, i finanziamenti restano inferiori rispetto ad altri paesi europei, limitando la capacità di scalare rapidamente. Un’altra sfida è la burocrazia e il quadro normativo complesso, che rallenta la costituzione e lo sviluppo delle imprese innovative. La difficoltà nel trovare talenti specializzati, soprattutto in ambito tech, rappresenta un ulteriore ostacolo, aggravato dalla fuga di cervelli verso l’estero. Le startup italiane devono anche affrontare un mercato interno relativamente piccolo che spesso le costringe a internazionalizzarsi precocemente, processo che richiede risorse e competenze specifiche. Infine, la cultura imprenditoriale italiana è tradizionalmente avversa al rischio, con una minore propensione all’investimento in progetti innovativi ma rischiosi.
Come funziona il Corporate Venture Capital in Italia?
Il Corporate Venture Capital (CVC) in Italia sta crescendo come strumento strategico per le grandi aziende che vogliono innovare attraverso l’investimento in startup. A differenza dei fondi di venture capital tradizionali, il CVC non dovrebbe concentrarsi principalmente sul ritorno finanziario, ma funzionare come un sensore strategico sul futuro del business, capace di fornire insight alle funzioni che guidano l’azienda. L’obiettivo primario è comprendere in anticipo dove sta andando l’innovazione nel proprio settore, accelerare lo sviluppo di nuove linee di prodotto e, solo in terza battuta, generare rendimenti finanziari. In Italia, diverse grandi aziende hanno lanciato veicoli di CVC, spesso spinti dall’urgenza di fare open innovation, ma non sempre con un disegno strategico di lungo periodo. Il rischio è creare portafogli formalmente di successo ma debolmente integrati nel percorso industriale dell’azienda.
