Dalla startup che vuole eliminare il bisturi grazie agli ultrasuoni robotici a quella che punta a moltiplicare la capacità dei satelliti usando “vortici ottici”. Dall’impresa che integra supercondensatori direttamente nella struttura delle auto elettriche a quella che sviluppa interruttori superconduttori per la fusione nucleare. E poi chi lavora sulle microalghe per ripensare cibo, nutraceutica e bioindustria.
Le startup deep tech italiane stanno lavorando esattamente su questo: tecnologie radicali, spesso invisibili al grande pubblico, ma destinate a incidere sulle infrastrutture industriali del prossimo decennio.
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Nel deep tech il 25% del venture capital europeo
Secondo le analisi Dealroom sul deep tech europeo, il deep tech rappresenta oggi circa il 20-25% del venture capital investito in Europa, con oltre 200 miliardi di euro raccolti cumulativamente nell’ultimo decennio dalle aziende europee del settore.
Nel solo 2023, nonostante la contrazione generale del mercato VC, le startup deep tech europee hanno raccolto oltre 15 miliardi di euro, dimostrando una resilienza superiore rispetto ad altre categorie. Il continente conta più di 14.000 startup deep tech attive, con una forte concentrazione in ambiti come climate tech, biotech, space tech, quantum e advanced materials.
Italia: uno scenario in via di maturazione
Germania, Francia e Regno Unito attraggono oltre il 60% dei capitali complessivi, mentre i Paesi del Sud Europa, Italia inclusa, mostrano una crescita più recente ma ancora sottodimensionata in termini di round late stage. Il dato più rilevante non è solo la quantità di capitale, ma la natura degli investimenti: ticket medi più elevati, maggiore presenza di fondi specializzati e crescente coinvolgimento di capitali corporate e pubblici, segnale di una progressiva industrializzazione del settore.
La spinta della call Area Science Park
Il segmento si caratterizza per tre elementi strutturali: alta intensità di ricerca scientifica, proprietà intellettuale rilevante e cicli di sviluppo lunghi. Qui non basta scalare utenti. Servono laboratori, validazioni sperimentali, certificazioni, infrastrutture di calcolo e capitale paziente. Quantum, space tech, biotech, tecnologie energetiche, materiali avanzati: in Europa queste aree stanno attirando una quota crescente degli investimenti early stage, ma con una forte concentrazione geografica.
È in questo contesto che va letto il programma Deep Tech Revolution di Area Science Park: non come un semplice bando, ma come un segnale di politica industriale orientata alla ricerca applicata. Durante la call sono arrivate 187 manifestazioni di interesse, con 80 progetti finalizzati provenienti da 14 regioni italiane. Una distribuzione che racconta un ecosistema diffuso, non confinato in un solo hub metropolitano.
Le cinque startup del Deep Tech Revolution
Le cinque startup selezionate non rappresentano l’intero deep tech italiano, ma ne sintetizzano alcune traiettorie chiave.
Soundsafe Care: riscrivere la chirurgia
Soundsafe Care nasce come spin-off della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. Il suo progetto, ØSCAR 2.0, integra robotica e ultrasuoni focalizzati per realizzare ablazioni extracorporee senza incisioni. La combinazione di imaging, controllo robotico e modellazione acustica consente di intervenire su tessuto tumorale con precisione millimetrica. L’impatto potenziale va oltre il singolo intervento: riduzione dei tempi di degenza, minore invasività, minori costi sanitari. Qui il deep tech è scienza applicata alla salute pubblica.
Yeastime: microalghe come piattaforma industriale
A Roma, Yeastime utilizza la stimolazione a ultrasuoni per aumentare la produttività delle microalghe. Non è solo un progetto biotech. È una scommessa sulla bioeconomia.
Le microalghe sono una delle infrastrutture biologiche del futuro: proteine alternative, ingredienti funzionali, composti nutraceutici. L’integrazione di moduli a ultrasuoni nei reattori consente di stimolare i processi metabolici e aumentare resa e qualità dei composti bioattivi. Qui il deep tech non è hardware spettacolare. È controllo fine dei processi biologici.
Novac: accumulo strutturale
Novac, da Modena, lavora su un supercondensatore strutturale integrato in fibra di carbonio. L’idea è semplice e radicale allo stesso tempo: trasformare la scocca del veicolo in una componente attiva del sistema di accumulo. In un’industria automotive alle prese con la transizione elettrica, integrare funzione strutturale ed energetica significa ripensare l’architettura stessa del veicolo. È deep tech che parla il linguaggio dell’industria manifatturiera.
Magnetic Future: superconduttività come infrastruttura energetica
Magnetic Future sviluppa interruttori superconduttori ad alta temperatura per sistemi magnetici avanzati. Fusione nucleare, energia eolica, propulsione spaziale: settori che condividono una sfida comune, l’efficienza energetica. La superconduttività riduce drasticamente le perdite. Ma richiede competenze avanzate in fisica dei materiali e ingegneria dei sistemi. Qui il deep tech è tecnologia abilitante per intere filiere.
SatEnlight: moltiplicare la luce
SatEnlight, startup milanese, utilizza il momento angolare orbitale per creare “vortici ottici” capaci di moltiplicare canali dati su un singolo raggio laser. In un contesto di costellazioni satellitari in espansione, la larghezza di banda è una risorsa critica. La tecnologia proposta potrebbe ridefinire standard di comunicazione spaziale ad alte prestazioni. È deep tech che guarda direttamente all’infrastruttura orbitale.
Oltre il contest: la mappa reale del deep tech italiano
Ma fermarsi a queste cinque realtà sarebbe riduttivo. Nel biotech, Genenta Science ha portato una terapia genica oncologica fino alla quotazione al Nasdaq. Enthera Pharmaceuticals lavora su anticorpi monoclonali per malattie rare, costruendo un ponte tra ricerca universitaria e mercato globale.
Nel campo dell’energia, Energy Dome ha sviluppato una tecnologia di stoccaggio basata su CO₂ che ha attirato investitori internazionali e partnership industriali. Non è solo una startup cleantech: è un tentativo di costruire un’infrastruttura alternativa per la gestione della rete elettrica.
Nel mondo dei materiali avanzati, BeDimensional sviluppa materiali bidimensionali con applicazioni che vanno dall’energia all’elettronica. Qui il deep tech è scienza dei materiali trasformata in prodotto industriale.
Nello space tech, D-Orbit ha dimostrato che dall’Italia si può costruire una piattaforma di logistica orbitale riconosciuta a livello globale. Leaf Space sta invece sviluppando reti di ground station distribuite per supportare l’economia spaziale.
Queste realtà raccontano un ecosistema che non è rumoroso come l’AI, ma è strutturalmente più profondo. Non vive di crescita utenti. Vive di brevetti, validazioni, partnership industriali.
Il vero tema: dalla ricerca alla filiera
Il deep tech non si misura nel numero di startup nate ogni anno, né nella quantità di call pubbliche o pitch competition. Si misura nella capacità di trasformare ricerca di frontiera in filiera industriale stabile, in catena del valore, in capacità produttiva. È un passaggio radicalmente diverso rispetto al digitale tradizionale. Nel software, il salto tra laboratorio e mercato può essere relativamente rapido. Nel deep tech, il percorso è più lungo e più complesso. Richiede validazioni sperimentali, certificazioni regolatorie, integrazione con sistemi esistenti, partnership con grandi imprese, accesso a impianti produttivi e infrastrutture di test. Il punto critico non è la nascita dell’idea, ma la sua industrializzazione.
Le startup deep tech italiane stanno dimostrando che il capitale scientifico esiste. Esiste nelle università, nei centri di ricerca, negli spin-off accademici, nei laboratori pubblici. Esiste anche nella qualità delle proposte presentate a programmi come Deep Tech Revolution, che intercettano ambiti strategici – energia, salute, spazio, materiali – coerenti con le grandi transizioni globali. Ma tra eccellenza scientifica e leadership industriale esiste uno spazio intermedio che in Italia è storicamente fragile: il finanziamento della fase di scale-up tecnologico.
Questa fase richiede capitali più consistenti e più pazienti rispetto all’early stage. Richiede fondi capaci di sostenere cicli lunghi, ritorni diluiti nel tempo e rischi tecnologici elevati. Richiede corporate disposte a integrare innovazione radicale nelle proprie filiere produttive, accettando processi di co-sviluppo e sperimentazione. Richiede infrastrutture condivise – impianti pilota, linee di test, piattaforme di calcolo – accessibili anche a realtà di dimensione ridotta. È qui che si gioca la partita.
Europa e Italia: fra sovranità e competitività
In Europa, il dibattito sul deep tech è ormai intrecciato a quello sulla sovranità tecnologica. Quantum, semiconduttori, space tech, tecnologie energetiche e biotech non sono solo mercati, ma asset strategici. La competizione globale non riguarda soltanto la velocità di innovazione, ma il controllo delle tecnologie critiche.
Per l’Italia, il deep tech può rappresentare un’opportunità di posizionamento diverso rispetto alla corsa all’AI o al SaaS, dove la scala dei capitali e dei mercati favorisce ecosistemi già dominanti. Qui il vantaggio competitivo può derivare dall’integrazione tra ricerca pubblica, manifattura avanzata e specializzazione di filiera. Ma questo richiede una visione coordinata.
Non basta finanziare la ricerca: occorre costruire ponti strutturali tra laboratori e industria. Non basta sostenere la nascita di startup: occorre accompagnarle nella trasformazione in imprese industriali. Non basta attrarre capitali esteri: occorre sviluppare competenze finanziarie interne capaci di comprendere e valutare rischio tecnologico complesso. Il deep tech, insomma, non vive di hype. Vive di infrastrutture, capitale paziente e coerenza strategica nel tempo.
Se il sistema Paese saprà consolidare questo triangolo – ricerca, industria, finanza – le startup deep tech italiane potranno diventare piattaforme industriali di nuova generazione. In caso contrario, resteranno eccellenze scientifiche isolate, destinate a essere assorbite da ecosistemi più strutturati.
