I dati sono alla base del business model di Viceversa, startup che ha portato in Italia il Revenue – based Financing, un approccio per cui la qualità e l’omogeneità dei dataset sono fondamentali.
Con questo modello le aziende possono ricevere capitali da investire in azioni di marketing e promozionali, poi tracciate per controllarne l’efficacia e quindi l’avvenuto “buon uso” dei soldi ricevuti.
Il founder e CEO di Viceversa Matteo Masserdotti in questa intervista racconta le peculiarità di questo modello di finanziamento applicabile a qualsiasi azienda digitale e le specifiche esigenze in ambito dati. Poi traccia un nuovo orizzonte per il proprio business.
Al centro ci sono i dati esterni, che possono arricchire e ottimizzare il modello Revenue Based, e i modelli di machine learning. Non è sempre semplice trovare fonti di dati esterni affidabili e interoperabili, è altrettanto complesso valorizzarle sviluppando algoritmi di machine learning adatti all’imprevedibile contesto in cui ogni azienda si muove oggi.
Una nuova duplice sfida che richiede strumenti tecnologici ma anche competenze data-based.
Il contenuto è stato realizzato all’interno del progetto Leaders&Tech, la community di Innovatori di IBM in collaborazione con il Network Digital360 e Partners4Innovation.
L’obiettivo della community è favorire lo scambio di innovazione trasversale e continua, concreta e scalabile su temi di primaria importanza per il business.
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