Nonostante gli investimenti crescenti e un entusiasmo ancora acceso, l’intelligenza artificiale nelle imprese fatica spesso a generare valore reale. I motivi? Una lunga serie di errori ricorrenti, che vanno da approcci ingenui alla mancanza di una cultura del dato, fino all’assenza di competenze interne e strategie di cambiamento. A spiegarli è Antonio D’Agata, Director Strategic Accounts & Partner di Axiante, che invita le aziende a un approccio più consapevole e strategico all’adozione dell’AI.
L’analisi
Intelligenza artificiale in azienda: tutti gli errori da evitare
Spesso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale fatica a generare valore reale nelle imprese. I motivi? Una serie di errori ricorrenti: da approcci ingenui alla mancanza di una cultura del dato, fino all’assenza di competenze interne e strategie di cambiamento
Pubblicato il 10 lug 2025
