Utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali in aree affollate in modo da rendere la città più vivibile e sicura, ovvero una perfetta smart city. È l’obiettivo dello studio che ENEA ha realizzato a Milano nell’ambito del progetto CityFlows, finanziato dallo European Institute of Innovation and Technology (EIT).
smart city
Computer vision per i flussi pedonali: così Enea ha usato l’AI per monitorare Stazione Centrale a Milano
Nell’ambito del progetto CityFlows, finanziato dallo European Institute of Innovation and Technology, l’ente italiano di ricerca ha ripreso per due settimane il flusso di persone attorno alla stazione. Sperimentando così il potenziale utilizzo statistico della computer vision per il controllo di aree affollate
Pubblicato il 31 lug 2024
Continua a leggere questo articolo
INNOVATION LEADER
-
Stefano Brandinali cambia ma resta nel pharma: da Chief Innovation Officer di Angelini a CIO di Chiesi
22 Gen 2026 -
Silvia Celani da Open Fiber a Head of Innovation della società di consulenza PNO Innovation
16 Gen 2026 -
Alessandro Braga (Veolia) racconta Research Gateway: l’innovazione che nasce dalla ricerca
07 Gen 2026 -
Enrico Pochettino (Iren): ecco perché nel deep tech servono pazienza e industria
29 Dic 2025 -
Come sviluppare l’innovazione in una media azienda: il caso Irinox
26 Dic 2025
