Utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali in aree affollate in modo da rendere la città più vivibile e sicura, ovvero una perfetta smart city. È l’obiettivo dello studio che ENEA ha realizzato a Milano nell’ambito del progetto CityFlows, finanziato dallo European Institute of Innovation and Technology (EIT).
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Computer vision per i flussi pedonali: così Enea ha usato l’AI per monitorare Stazione Centrale a Milano
Nell’ambito del progetto CityFlows, finanziato dallo European Institute of Innovation and Technology, l’ente italiano di ricerca ha ripreso per due settimane il flusso di persone attorno alla stazione. Sperimentando così il potenziale utilizzo statistico della computer vision per il controllo di aree affollate
Pubblicato il 31 lug 2024
